Machine Learning in der Qualitätssicherung einzusetzen ist teilweise wie das “Hello World” des ML Einsatzes in der Industrie: Predictive Maintenance, 100% Machine Vision Prüfung, Material auf Fehler kontrollieren etc.
Dennoch bin ich davon überzeugt, dass hier zusammen mit dem Wissensmanagement und der automatisierten Fertigung das meiste Potenzial von KI im Industrieeinsatz schlummert. Besonders in den nächsten Jahren.
Dabei müssen wir aufhören zu versuchen den Mensch zu ersetzen, sondern anfangen den Menschen zu unterstützen. Wie sollen Mitarbeiter mit einem Roboter guten Gewissens zusammenarbeiten können, wenn Sie davon ausgehen, dass der Roboter langfristig Ihre Jobs ersetzt.
Die Idee diesmal ist daher kein Use-Case im klassischen Fall, sondern viel weiter gefasst: Mitarbeiter schulen, zum Thema KI aufklären und für die Entdeckung von Use-Cases sensibilisieren.
Nur wenn alle Mitarbeiter offen mit der neuen Technologie umgehen kann die Einführung von KI langfristig zu einem Erfolg werden und das volle Domänenwissen der Mitarbeiter mit in den Implemetierungsprozess eingebracht werden.
Dabei muss erwähnt werden, dass KI (ähnlich wie Digitalisierung) nichts ist, was man mal eben macht, sondern eine neue strategische Unternehmenskultur benötigt.